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佛山市海峨桩工机械有限公司

经营模式:生产加工

地址:佛山市南海区狮山科技东路

主营:旋挖机,旋挖钻机,打桩机,海峨桩工

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产品品牌:广东海峨
供货总量:不限
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上半年机械工业经济内生动力增强

今年以来,机械工业经济运行平稳向好的趋势进一步巩固。在近日召开的2018年上半年机械行业经济运行信息发布会上,中国机械工业联合会执行副会长陈斌说,上半年乘用车等与消费密切相关的产品产品,以及水质污染防治设备等与环保和污染治理相关的设备产量较快增长,与智能制造相关的产品增长态势良好,产业转型向深层次推进。展望下半年,宏观经济政策为行业实现稳定增长提供了良好的环境,预计全年机械工业运行总体平稳。

平稳向好势头巩固

今年以来,机械工业增加值增速呈现逐月提升的趋势,由年初1至2月的7%,一季度的7.6%,升至1至6月的8.4%。虽仍低于上年同期水平,但分别高于同期全国工业和制造业1.7和1.5个百分点。

中国机械工业联合会执行副会长陈斌评价说,“上半年行业经济运行平稳向好的趋势进一步巩固,主要经济指标增速超过全国工业平均水平,产销平稳增长、订货好于预期、投资有所改善,发展的内生动力增强。1至6月机械工业实现主营业务收入11.24万亿元人明币,同比增长10.41%;实现利润总额7615亿元,同比增长6.73%。两项指标均实现了稳定增长。”

从上半年机械工业重点监测的120种主要产品来看,产量同比增长的产品有76种,占比63%,比上年减少18种;产量同比下降的产品44种,占比37%,比上年增加19种。其中有14种产品产量由上年同比下降转为同比增长,33种产品产量由上年增长转为同比下降。

其中,与民生消费市场关系密切的产品产量继续保持了平稳较快的增长,如乘用车产销量比上年同期分别增长3.2%和4.6%。与环境保护和污染治理相关的产品延续了销量上升的势头,如水质污染防治设备、固体废弃物处理设备、噪声与振动控制设备等产量同比均超过20%。以及与智能制造产业相关的产品增长态势良好,如工业自动调节仪表与控制系统、分析仪器及装置、试验机、工业机器人产量同比增速在17%至42%。工程机械类产品在上年高基数的基础上继续高速增长,为整机服务的各类零配件类产品也普遍增长。

经历了两年多的低迷后,2018年以来机械工业固定资产投资出现恢复性增长。上半年机械工业主要涉及的四个国民经济行业大类中,专用设备制造、汽车制造业、电气机械和器材制造业三个行业大类投资增速分别为10.3%、8.5%和8.5%,高于同期全社会(6%)和制造业(6.8%)投资增速,通用设备制造业投资同比增长5.7%。从趋势看,今年以来机械工业所涉及主要行业大类投资增速逐月稳步回升,投资低迷的状况有所改善。

问题与压力依然存在

陈斌指出,尽管当前的宏观经济政策为行业稳定增长提供了良好的环境。但市场需求不足、成本压力较大、外贸摩擦不断等问题依然存在,提升行业发展质量的任务依然艰巨。“一是市场疲软、需求不足是一段时期以来持续困扰机械行业发展的问题。二是成本压力大、效益提升难,1至6月机械工业主营业务成本同比增长10.76%,高于同期主营业务收入和利润总额的增速。三是应收账宽数额大、回收难是当前影响机械企业生产经营最为突出的问题,是企业借贷并为此支付巨额资金使用成本的重要原因之一。”

市场疲软、需求不足是一段时期以来持续困扰机械行业发展的问题。电力、冶金、煤炭等传统用户行业处于产能调整期,虽释放出部分更新改造需求,但相较于机械行业前期积累的产能而言,市场需求依然低迷。机械工业重点联系企业数据显示,企业订货在经历2017年回升向好后,2018年以来再次呈现出波动下行的趋势,上半年累计订货同比增长9.64%,降至个位数增长水平。

成本压力大、效益提升难。1至6月,机械工业主营业务成本同比增长10.76%,高于同期主营业务收入和利润总额的增速。具体看,首先自2017年开始的原材料价格上涨,是今年上半年挤压机械行业利润的首要因素。其次人工成本上,一方面职工薪酬持续;另一方面社保负担加重,企业为劳务派遣人员缴纳的工资性费用也由三险改为五险。第三,今年以来融资成本显著上升,1至6月机械工业利息支出同比增长15.4%,增速高于同期实现利润总额增速8.67个百分点。在多重成本压力下,今年机械工业利润总额低速增长,主营业务收入利润率仅为6.77%,低于上年同期0.24个百分点。

应收账宽数额大、回收难是当前影响机械企业生产经营最为突出的问题,是企业借贷并为此支付巨额资金使用成本的重要原因之一。1至6月机械工业应收账宽总额已达到4.67万亿元,同比增长12.17%,占全国工业应收账宽总额的三分之一。不少机械企业应收账宽数额基本等同于银行贷宽或借宽数额。特别是主机制造企业,由于产品生产周期长、占用资金大、个性化定制强,货宽回收困难的问题尤为突出。

内生动力促高质量发展

“上半年,我国机械工业推进转型升级与新旧动能转换,发展的内生动力逐步增强。”陈斌表示,以往,机械工业主要服务于投资活动,通过近些年的转型调整,在国家政策引导和市场倒逼机制的作用下,为民生消费服务的意识与能力不断增强,产业结构调整在持续向深层推进,产品不断结构升级,比如传统产品功能升级、重大装备智能升级、原有行业绿色升级。

机械工业的高质量发展,让我国机械企业与机械产品逐步赢得了国际市场的认可。在近一年半时间里,柳工CLG950E挖掘机已在英国累计实现终端销售15台,该级别挖掘机市场份额达到18%,参与废弃电厂地基破碎作业、核电站施工等项目,是我国工程机械产品手次参与英国基础建设工程。今年上半年,上海电气与东方电气组成的项目联营体,在与全球三家龙头电气集团的竞争中胜出,获得埃及汉纳维燃煤电站项目。

展望未来,陈斌认为,随着机械工业践行高质量发展,推进产业结构调整与产品转型升级、促进新旧动能转换,增强发展的内生动力,下半年主要行业运行将继续保持平稳。“需要说明的是,经历了持续多年的高速发展,我国机械工业的规模现已达到年主营业务收入24万多亿元的很高水平。随着基数的不断扩大,增长速度适度回落是正常的。”他强调。

陈斌预计,“2018年全年机械工业工业增加值、主营业务收入、实现利润增速有望维持在7%左右,进出口贸易适度增长。汽车行业已经进入到相对平稳的增长期。全年汽车产销增速将与上年基本持平;电工电器行业传统龙头产品发电设备形势不容乐观,火电市场大幅下滑,燃机和风电基本持平。但光纤光缆、锂离子电池等产品市场良好,形成了有力支撑。”












直面隐忧中国人工智能企业机会何在

今年人工智能领域的发展迎来新一波高潮,犹如枝繁叶茂的大树渗透到各行业的蓝天之中,跃跃欲试服务于众多领域。有人欢呼,人工智能商业应用元年已经到来。

2018年,人工智能领域的另一趋势是大额融资频发。

清华大学近日发布的《中国AI发展报告2018》显示,自2013年以来,全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势。2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元,融资事件1208笔,其中中国的投融资总额达到277.1亿美元,融资事件369笔。中国AI企业融资总额占全球融资总额的70%,融资笔数达31%。

在业界看来,投融资的热情不减,主要是看中人工智能与各行业结合的广阔前景。

然而,有业内人士近日指出,目前国内跟人工智能有关的公司大概有四千多家,但是能够得到投资人青睐或关注,并且愿意投资的,大概不到三分之一。如果没有后续资金投入,很多初创企业有可能难以生存下去。由于人工智能产生收益的时间存在不确定性,巨大繁荣的背后存在隐忧。

那么,什么才是人工智能企业的核心竞争力?对于初创企业来说,如何才能站稳脚跟而不被市场淘汰?直面隐忧,中国人工智能企业的机会何在?

隐忧一:发展结构“头重脚轻”

重点突破基础领域,建立自己的生态体系

早在2015年,谷歌开放其内部使用的机器学习软件TensorFlow源代码,脸书、亚马逊和微软也纷纷发布其工程师用于机器学习的开源软件。似乎AI进入了“免费原材料”时代,人人都可以顺手取材。但是,“国外的开源布局对于我国AI行业发展而言,埋藏着巨大隐患。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲指出。

谭茗洲告诉记者:“开源模式会引导技术方向、路线图,形成开源生态,创造商业模式,这些由发起开源项目的核心利益者掌控,不仅控制行业上层的应用,还控制底层的生态,海峨旋挖钻机厂家,构建了整个帝国,掌控极大的权利。因此,开源虽是开放的资源,但现在免费并不代表未来不会收费和控制。如安卓系统是一种开源手机操作系统及应用开发平台,而谷歌实际上主导着整个生态的发展。”

谭茗洲认为,若我国企业今后过度依赖目前的AI开源平台,采用大量现成的源代码,仿佛在起跑线上丧失优势,创新及工艺再精深,也是在人家的体系中做零部件的更新改造。“如同温水煮青蛙,今后可能会给行业带来很大影响。这将是醉大的隐忧。”他说。

赛迪研究院公布的《2018中国人工智能产业展望》提出,由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论,底层技术积累薄弱,存在“头重脚轻”的结构不均衡问题,使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡,根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人,阻碍重大科技创新,不利于国内企业参与国际竞争。

那么,建立我国自己的AI生态体系,还有机会吗?“当然,”谭茗洲斩钉截铁地答道,“在时间上还来得及,因为国外也才刚刚发展。从国家层面洞悉AI发展态势,重点突破基础领域,针对人工智能底层技术,加强对以深度学习为代表的底层算法模型的深入研究,并积极布局影响人工智能未来发展的前沿基础理论研究。现在国内也有一些小团队在做相关开发项目,有一定潜质,而且我们拥有全世界最多的应用开发者、非常多的应用场景、大体量的市场、蓬勃的创新创业环境等,这些都是国外比不了的。”

据了解,科技部指导下的新一代人工智能产业技术创新战略联盟,已联合深圳鹏城实验室于7月在深圳启动了中国自己的“启智开源开放平台(OpenI)”的建设。

隐忧二:商业应用路径不明确

瞄准市场需求,实现落地是关键

据亿欧智库《2018中国智能商业落地研究报告》统计,2017年中国人工智能创业公司获得累计融资超过500亿元,但商业落地百强创业公司累计收入不足100亿元,90%以上人工智能企业亏损。不少业内人士担心,国内人工智能领域存在巨大泡沫,或将迎来一波倒闭潮。

《2018中国人工智能产业展望》提出,我国人工智能产业处于早期发展阶段,商业化应用路径尚不明确,商业落地痛点突出,致使近期实际商业价值变现难度较大。

谭茗洲指出,“对初创企业而言,人工智能有门槛,创业成本较高。因此,海峨旋挖钻机,建议企业不要太盲目,要尽快找准发力方向,而AI项目商业应用场景的落地是其成败与否的关键,快速积累核心技术优势,打造商业模式,才能做出真正有市场需求的产品,产生现金流。这也有助于人工智能行业回归理性”。

“未来产品形态应能把智能交互和后面的服务及产品联系在一起。”新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长、科大讯飞副总裁兼AI研究院联席院长李世鹏分析,亚马逊成功通过智能音箱将人工智能引入美国家庭的方式值得借鉴,我们需要有亚马逊这样既卖服务又卖产品和内容的企业。

据《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》显示,海峨旋挖钻机厂址,中国智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆;其次为语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列技术;然后是人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列技术;另外,情感计算包含心理学、语义、视觉、环境感知等多种复杂应用的技术也在慢慢成长。

李世鹏表示,人工智能包括算法、数据和处理能力。从投资角度首要看数据,BAT、微软、苹果、脸书在很多领域已占先机,想去撼动它们经过十几年积累的数据并不容易。所以,对于初创公司,没有多少资源去做范围太广、体量太大的事情,其成败的关键在于能否有渠道获得海量独特的数据,并通过这些数据为用户提供新的价值,比如大幅提高传统行业的生产力。

隐忧三:专业人才成稀缺资源

加快AI及相关学科布局,培养跨学科人才

“目前,人工智能醉大痛点之一是人才难得,AI被炒得很热,稍微懂点算法的人一出来就能收到很多Offer,身价水涨船高。”李世鹏表示。

《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》指出,目前中国人工智能的人才培养已成为一个关键问题,人才缺失可能会对未来AI产业发展产生牵制作用。美国国家科技委圆会发布的2017年人工智能全球大学排名中,前50名均位于欧美地区,我国大学无一上榜。此外,国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才,不利于AI在各垂直行业应用推广。

据业内对中美AI人才分析显示,截至2017年6月,中国共有592家人工智能公司,拥有员工约39200名。相比之下,美国人才数量是我国两倍。据领英数据显示,我国从业经验10年以上的AI人才比例不足40%,而美国这一比例超过70%;美国人工智能基础层、技术层和应用层的人才数量占比分别为22.7%、37.4%和39.9%,而中国为3.3%、34.9%和61.8%。

李世鹏建议,我国需加快人工智能及相关学科布局,高校加强学科建设,依托现有人工智能相关学科,培养跨学科人才,并鼓励高校、科研院所加大与人工智能企业、国外高校及相关机构的合作力度,打造多种形式人才培养平台;针对人工智能芯片、基础算法模型等重点领域,充分利用现有各类人才计划,海峨旋挖钻机位置,并设立专门通道和定向优惠政策,加大对国际顶吉科学家和高层次人才的吸引力,加快人才引进效率,扩大人才引进规模;重视培养贯通人工智能基础理论、软硬件技术、市场产品及垂直领域应用的纵向跨界人才,以及兼顾人工智能与经济、社会和法律等横向跨界人才,以及兼顾人工智能与经济、社会和法律等横向跨界人才。




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